Программирование на языке Python
ОПИСАНИЕ КУРСА Курс предназначен для тех, кто хочет освоить программирование на языке Python. От слушателей требуется опыт работы с компьютером, текстовыми редакторами, также приветствуется понимание...
Машинное обучение и управление большими данными
Работы наших выпускников Прием документов с 1 июля по 15 сентября 2023 года. КОНТАКТЫ Вы можете задать нам вопросы по удобному способу связи: mlbdm@yandex.ru...
Специалист по сетевым технологиям
ОПИСАНИЕ КУРСА Программа профессиональной переподготовки «Специалист по сетевым технологиям» обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с современными тенденциями развития сетевых технологий. Целью преподавания...
Анализ данных и машинное обучение
Набор на программу ЗАКРЫТ ОПИСАНИЕ КУРСА Программа профессиональной переподготовки «Анализ данных и машинное обучение» направлена на подготовку специалистов в области компьютерных технологий, способных способных...
Python для анализа данных и машинного обучения
ОПИСАНИЕ КУРСА Курс предназначен для тех, кто хочет освоить технологии машинного обучения. От слушателей требуется знание основ языка Python. Курс рекомендован слушателям, освоившим ранее...
Разработчик профессионально-ориентированных компьютерных технологий (очно-заочная)
ОПИСАНИЕ КУРСА Программа профессиональной переподготовки с присвоением дополнительной квалификации. Подготовка специалистов в области компьютерных технологий, способных создавать, внедрять, анализировать и сопровождать профессионально ориентированные компьютерные...
Разработчик профессионально-ориентированных компьютерных технологий (дистанционная)
ОПИСАНИЕ КУРСА Программа профессиональной переподготовки с присвоением дополнительной квалификации. Подготовка специалистов в области компьютерных технологий, способных создавать, внедрять, анализировать и сопровождать профессионально ориентированные компьютерные...
Введение в машинное обучение
Ведется набор на программу Cтарт обучения с 16 сентября 2022 ОПИСАНИЕ КУРСА Курс предназначен для тех, кто хочет получить базовые знания (основные понятия, методы...
Методы анализа данных
Форма обучения: заочная, общая трудоемкость 36 часов. Цель реализации программы – качественное изменение профессиональных компетенций, направленных на повышение профессионального уровня в рамках имеющейся у...