ОПИСАНИЕ КУРСА
Программа готовит специалистов в области кибербезопасности, способных решать современные задачи защиты информационных технологий. Вы научитесь работать с ключевыми направлениями: искусственным интеллектом, распределенными вычислениями, интернетом вещей — и создавать инструменты для защиты активов, в том числе с применением ИИ.
Программа рассчитана на слушателей с высшим или средним специальным образованием. Для успешного освоения желателен опыт программирования и использования операционных систем Linux.
Предусмотрено входное тестирование в 2 этапа:
- небольшой тест, на котором поступающий должен продемонстрировать базовые знания, необходимые для освоения программы;
- собеседование с поступающими, успешно справившимися с тестом (на собеседовании расскажете больше о своём опыте и мотивации).
НА ПРОГРАММЕ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
- обеспечивать информационную защиту систем информационных технологий;
- применять методы и средства кибербезопасности, связанные с разработкой безопасного программного обеспечения и безопасных веб-платформ;
- обеспечивать безопасность инфраструктуры (сетевых технологий, аппаратных средств, киберфизических систем, телекоммуникационных систем).
ФОРМИРУЕМЫЕ НАВЫКИ И УМЕНИЯ:
- Безопасность инфраструктуры и IoT:
выбор архитектурных решений для систем Интернета вещей, киберфизических систем и блокчейна; оценка рисков; настройка типовой сетевой топологии (VLAN/VRF, Wi-Fi); настройка межсетевых экранов, NAT, DMZ.
- Безопасность веб-технологий и ПО:
поиск уязвимостей в веб- и мобильных приложениях (инъекции, XSS, CSRF и др.); использование технологий тестирования безопасности (SAST, DAST) и межсетевых экранов прикладного уровня (WAF).
- Безопасность операционных систем:
формирование обоснованной оценки компонентов безопасности ОС; реализация групповых политик и моделей управления доступом (дискреционного, мандатного) в CentOS и Windows Server (Active Directory).
- Инструментарий и мониторинг:
использование инструментов анализа безопасности и мониторинга (Kali Linux, Metasploit, WireShark, Zabbix, Grafana).
- Искусственный интеллект в кибербезопасности:
выбор архитектурных решений и алгоритмов для систем ИИ; анализ моделей машинного обучения с точки зрения кибербезопасности и защиты от атак; оценка рисков безопасности систем ИИ.
РЕЖИМ ОБУЧЕНИЯ
Программа рассчитана на 1 учебный год: с 1 марта 2026 по 31 января 2027 года
Объем 684 часа.
Приём документов – до 15 марта 2026 года.
Занятия проводятся в режиме вебинаров в вечернее время (2-3 раза в неделю) и на образовательном портале по разработанным преподавателями МГУ электронным учебным курсам.
Для получения Диплома МГУ о профессиональной переподготовке необходимо выполнить учебный план и подготовить выпускную работу.
Выпускная работа представляет собой самостоятельную разработку программной системы.
ДОКУМЕНТЫ ОБ ОКОНЧАНИИ
- диплом о переподготовке установленного МГУ образца (для лиц с высшим или средним профессиональным образованием)
ЗАЧИСЛЕНИЕ И ОПЛАТА
Стоимость обучения 120000 руб., оплата по семестрам – 60000 в семестр
- Для зачисления на программу необходимо заполнить следующие документы (от руки или в электронном виде) и прислать на почту dpovmk@cs.msu.ru:
- Заявление
- Анкета
- Согласие на обработку персональных данных
- копия паспорта
- копия диплома о высшем образовании или справка о том, что вы являетесь студентом.
- На основании представленных документов будет подготовлен Договор на обучение.
- После подписания договора направляются документы для оплаты: январь-март.
- После оплаты вы приступаете к обучению.
Детали курса
- Лекции 26
- Тесты 0
- Учебное время 48 недель
- Навык Все уровни
- Студенты 0
- Оценки Да
-
Безопасность систем Интернета вещей и киберфизических систем
1 семестр
- Архитектура и стандартизация IoT/КФС: Архитектура IoT, M2M, IIoT, CPS, международные и отечественные стандарты, облачные платформы IoT, цифровые двойники.
- Компоненты и протоколы IoT: Сенсоры и модели работы с ними (Arduino, Android), сетевые протоколы (LTE-M, NB-IoT, LoRaWAN, MQTT, CoAP).
- Обработка данных в IoT: Сбор и агрегация данных (IoT middleware), потоковая обработка, туманные и краевые вычисления (Fog/Edge computing), применение машинного обучения.
- Кибербезопасность IoT и КФС: Угрозы и поверхности атак, фреймворки безопасности (NIST Cybersecurity Framework, ETSI EN 303 645, OWASP IoT), принципы киберустойчивого проектирования (NIST SP 800-160).
- Безопасность блокчейн-технологий: Архитектура блокчейн и механизмы консенсуса, смарт-контракты, риски безопасности и атаки на блокчейн-системы, применение в IoT.
-
Безопасность сетей
1 семестр
- Основы и принципы сетевой безопасности: Сервисы безопасности (конфиденциальность, целостность, доступность), эталонная модель OSI и стек TCP/IP, концепция нулевого доверия (ZeroTrust).
- Угрозы и модели атак на сетях: Классификация сетевых атак, инструменты атакующего (Kali Linux, Metasploit), последовательность выполнения атак (разведка, атака).
- Безопасность сетевых протоколов: Безопасность на канальном уровне (VLAN, атаки на STP, DHCP, ARP), безопасность Wi-Fi (WPA3, rogue AP), безопасность сетевого уровня (IP spoofing, BGP hijacking), безопасность транспортного уровня (TCP/UDP Flood).
- Средства защиты сетевого периметра: Межсетевые экраны с Stateful Inspection, настройка NAT и DMZ, сегментирование сети с использованием VRF.
- Анализ и мониторинг сетевого трафика: Использование анализаторов трафика (Wireshark, tcpdump) для выявления аномалий и расследования инцидентов.
-
Безопасность веб-технологий
1 семестр
-
Безопасность операционных систем
2 семестр
- Модели и принципы безопасности ОС: Модель нарушителя, принципы Зальтцера и Шредера, модели Белла-Лападулы и Биба, дискреционное, мандатное и ролевое управление доступом.
- Архитектура и проектирование защищенных ОС: Архитектура ядра (монолитное, микроядро), защищенный режим работы процессора, разграничение адресного пространства и ресурсов, изолированная программная среда.
- Средства безопасности ОС Linux: Модель пользователя и PAM, дискреционное управление доступом (права, ACL), мандатные модели SELinux (CentOS) и AppArmor (openSUSE), безопасная загрузка, средства аудита и контроля целостности (Astra Linux SE, CentOS).
- Средства безопасности ОС Windows: Модель пользователя и маркеры доступа, дескрипторы и списки управления доступом (DACL, SACL), безопасная и измеряемая загрузка, BitLocker, групповые политики, AppLocker, Credential Guard.
- Безопасность виртуализации: Принципы работы гипервизоров (KVM, Proxmox), безопасность на уровне гипервизора, технологии контейнеризации, создание облачной инфраструктуры.
-
Искусственный интеллект в кибербезопасности
2 семестр
-
Инструменты кибербезопасности
2 семестр
