-
Системное программирование 16
Освоение профессии Программист
-
1 семестр – Технологии баз данныхЛекция1.1
-
1 семестр – Операционные системыЛекция1.2
-
1 семестр – Программирование на языке CЛекция1.3
-
1 семестр – Дискретные структурыЛекция1.4
-
2 семестр – Основы программирования на языке JavaЛекция1.5
-
2 семестр – Построение приложений баз данных на языке JavaЛекция1.6
-
2 семестр – Программирование на языке C++Лекция1.7
-
2 семестр – Алгоритмы и структуры данныхЛекция1.8
-
3 семестр – Разработка распределенных приложений баз данныхЛекция1.9
-
3 семестр – Программирование на C# и основы технологии .NETЛекция1.10
-
3 семестр – Технологии программированияЛекция1.11
-
3 семестр – Программирование на языке PythonЛекция1.12
-
4 семестр – Анализ информационных технологийЛекция1.13
-
4 семестр – Программная инженерияЛекция1.14
-
4 семестр – Разработка распределенных приложений баз данныхЛекция1.15
-
Выпускная работаЛекция1.16
-
-
Информационные системы и базы данных 16
Углубленная подготовка в разработке информационных систем и баз данных
-
1 семестр – Технологии баз данныхЛекция2.1
-
1 семестр – Операционные системыЛекция2.2
-
1 семестр – Основы программирования на языке JavaЛекция2.3
-
1 семестр – Основы языков программированияЛекция2.4
-
2 семестр – Построение приложений баз данных на языке JavaЛекция2.5
-
2 семестр – Основы программированияЛекция2.6
-
2 семестр – Компьютерные сетиЛекция2.7
-
2 семестр – Программирование на языке PythonЛекция2.8
-
3 семестр – Разработка распределенных приложений баз данныхЛекция2.9
-
3 семестр – Программирование на C# и основы технологии .NETЛекция2.10
-
3 семестр – Технологии программированияЛекция2.11
-
3 семестр – Параллельное программированиеЛекция2.12
-
4 семестр – Анализ информационных технологийЛекция2.13
-
4 семестр – Программная инженерияЛекция2.14
-
4 семестр – Разработка распределенных приложений баз данныхЛекция2.15
-
Выпускная работаЛекция2.16
-
-
Искусственный интеллект и машинное обучение 16
Подготовка в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения
-
1 семестр – Технологии баз данныхЛекция3.1
-
1 семестр – Операционные системыЛекция3.2
-
1 семестр – Дискретные структурыЛекция3.3
-
1 семестр – Программирование на языке PythonЛекция3.4
-
2 семестр – Основы программирования на языке JavaЛекция3.5
-
2 семестр – Основы программированияЛекция3.6
-
2 семестр – Анализ данных в ExcelЛекция3.7
-
2 семестр – Теория вероятностей и математическая статистикаЛекция3.8
-
3 семестр – Технологии программированияЛекция3.9
-
3 семестр – Параллельное программированиеЛекция3.10
-
3 семестр – Анализ данных PythonЛекция3.11
-
3 семестр – Методы машинного обученияЛекция3.12
-
4 семестр – Анализ информационных технологийЛекция3.13
-
4 семестр – Программная инженерияЛекция3.14
-
4 семестр – Методы машинного обученияЛекция3.15
-
Выпускная работаЛекция3.16
-
3 семестр – Анализ данных Python
Цели кура:
- применение базовых и специальных знаний в области современных информационных технологий для решения задач в области искусственного интеллекта;
- постановка и решение задач комплексного анализа, связанных с созданием новых информационных технологий и информационных систем в экономике, с использованием базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта.
Изучаемые программные продукты и технологии:
Python, NumPY, Pandas, Sklearn
Результаты освоения курса
В результате освоения учебного курса слушатели должны знать:
- методы проектирования архитектуры программного обеспечения в области искусственного интеллекта.
- процессы и технологии разработки программного обеспечения в области искусственного интеллекта.
В результате освоения учебного курса слушатели должны уметь:
- использовать объектно-ориентированный анализ для разработки программного обеспечения в области искусственного интеллекта;
- проектировать архитектуру программного обеспечения в области искусственного интеллекта;
В результате освоения учебного курса слушатели должны владеть:
- современными стандартами и методиками, интеллектуального анализа данных на языке Python.
3 семестр – Параллельное программирование
Предыдущий
3 семестр – Методы машинного обучения
Следующий
