-
Системное программирование 16
Освоение профессии Программист
-
Лекция1.1
-
Лекция1.2
-
Лекция1.3
-
Лекция1.4
-
Лекция1.5
-
Лекция1.6
-
Лекция1.7
-
Лекция1.8
-
Лекция1.9
-
Лекция1.10
-
Лекция1.11
-
Лекция1.12
-
Лекция1.13
-
Лекция1.14
-
Лекция1.15
-
Лекция1.16
-
-
Информационные системы и базы данных 16
Углубленная подготовка в разработке информационных систем и баз данных
-
Лекция2.1
-
Лекция2.2
-
Лекция2.3
-
Лекция2.4
-
Лекция2.5
-
Лекция2.6
-
Лекция2.7
-
Лекция2.8
-
Лекция2.9
-
Лекция2.10
-
Лекция2.11
-
Лекция2.12
-
Лекция2.13
-
Лекция2.14
-
Лекция2.15
-
Лекция2.16
-
-
Искусственный интеллект и машинное обучение 16
Подготовка в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения
-
Лекция3.1
-
Лекция3.2
-
Лекция3.3
-
Лекция3.4
-
Лекция3.5
-
Лекция3.6
-
Лекция3.7
-
Лекция3.8
-
Лекция3.9
-
Лекция3.10
-
Лекция3.11
-
Лекция3.12
-
Лекция3.13
-
Лекция3.14
-
Лекция3.15
-
Лекция3.16
-
-
Сетевые технологии и веб-программирование 16
Разработка информационных систем для сети Интернет
-
Лекция4.1
-
Лекция4.2
-
Лекция4.3
-
Лекция4.4
-
Лекция4.5
-
Лекция4.6
-
Лекция4.7
-
Лекция4.8
-
Лекция4.9
-
Лекция4.10
-
Лекция4.11
-
Лекция4.12
-
Лекция4.13
-
Лекция4.14
-
Лекция4.15
-
Лекция4.16
-
3 семестр – Анализ данных Python
Цели кура:
- применение базовых и специальных знаний в области современных информационных технологий для решения задач в области искусственного интеллекта;
- постановка и решение задач комплексного анализа, связанных с созданием новых информационных технологий и информационных систем в экономике, с использованием базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта.
Изучаемые программные продукты и технологии:
Python, NumPY, Pandas, Sklearn
Результаты освоения курса
В результате освоения учебного курса слушатели должны знать:
- методы проектирования архитектуры программного обеспечения в области искусственного интеллекта.
- процессы и технологии разработки программного обеспечения в области искусственного интеллекта.
В результате освоения учебного курса слушатели должны уметь:
- использовать объектно-ориентированный анализ для разработки программного обеспечения в области искусственного интеллекта;
- проектировать архитектуру программного обеспечения в области искусственного интеллекта;
В результате освоения учебного курса слушатели должны владеть:
- современными стандартами и методиками, интеллектуального анализа данных на языке Python.
3 семестр – Параллельное программирование
Предыдущий
3 семестр – Методы машинного обучения
Следующий